Game Development

유니티 ML Agent에 Ray Perception Sensor를 이용해 보자 현재 ML Agent에서 제공해주는 Ray Perception Sensor를 이용하여 인공지능을 학습시켜 보도록 하겠습니다. [ 관련 자료 ] ML Agent가 처음이신 분들은 저의 포스팅 중 기본 강의를 보고 오시기 바랍니다 [ 바로 가기 ] 해당 ML-Agent 버전은 2.1.0-exp-1을 사용하고 있습니다. [ Sensor를 사용하자 ] 저희는 이떄까지 인공지능이 학습을 하기 위해 필요한 정보값을 넘겨주기 위해 아래와 같은 함수를 사용했습니다. public override void CollectObservations(VectorSensor sensor) { } 위의 함수를 통하여 각각의 정보를 보내며 인공지능이 학습을 ..

유니티의 ML Agent를 사용하여 먹이를 먹는 방법을 학습시키자 제목부터 길어보이지만 사실 크게 다를거 없습니다. 필자는 7시간의 노가다 끝에 성공했지만 유니티 ML Agent에 배우시는 분들에게 도움이 되길 바랍니다. [ 관련 자료 ] 해당 포스팅의 글은 CodeMonkey님의 ML Agent강의를 기반으로 작성되었습니다. ML Agent가 처음이신 분들은 저의 포스팅 중 기본 강의를 보고 오시기 바랍니다 [ 바로 가기 ] 해당 ML-Agent 버전은 2.1.0-exp-1을 사용하고 있습니다. 프로젝트를 진행하기전 버튼에 대한 스크립트 정보입니다. using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public ..

유니티를 통한 머신러닝 학습 오늘 부터 간단하게 유니티를 통해서 머신러닝을 해보고 앞으로도 머신러닝을 통해 여러가지 프로젝트를 진행하여 올려보도록 하겠습니다. [ 셋팅 하기 ] 유니티에서 머신러닝을 하기위해선 Python과 ML Agents라는 패키지가 필요하게 됩니다. 먼저 Python3.7을 다운받고 기본적인 셋팅부터 진행하도록 하겠습니다. 파이썬을 다운받고 오시기 바랍니다. 1. 파이썬 셋팅 먼저 가상환경을 만들어 보도록 하겠습니다. 머신러닝을 진행할 프로젝트를 만들어주세요. CMD창을 열어 해당 프로젝트 경로까지 이동해주시기 바랍니다. cd "경로" 그 다음 새로운 가상환경을 만들어 보도록 하겠습니다. 가상환경이 필요한 이유는 타 프로젝트에 영향을 주지 않기 위해서 이기도합니다. python -m..